feat: tägliche KI-generierte Fake-Startup-Seite mit Archiv und Auflösungsseite

MOBEA ist jeden Tag ein anderes Startup: Ein Generator-Container erzeugt 1x täglich via OpenRouter Texte und via Pixazo SDXL ein Hero-Bild, rendert statisches HTML nach public/ (nginx) und archiviert alle Ausgaben unter /archiv. Alle CTAs führen auf die Satire-Auflösung unter /echt-jetzt/. Co-authored-by: Cursor <cursoragent@cursor.com>
2026-06-12 17:17:52 +02:00
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+import random
+from datetime import date
+
+TOPICS = [
+    {
+        "name": "Tech-Buzzwords",
+        "hint": "KI, Blockchain, Quantum, Web3, Synergie – alles buzzword-lastig und völlig ernst",
+    },
+    {
+        "name": "Esoterik",
+        "hint": "Chakren, Mondphasen, Energiefelder, Schwingungen – spirituell-korporativ",
+    },
+    {
+        "name": "Verschwörungstheorien",
+        "hint": "harmlos-albern, KEINE echten Personen/Gruppen/Ereignisse, eher Tauben-sind-Drohnen-Niveau",
+    },
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+        "name": "Wellness/Biohacking",
+        "hint": "Optimierung, Detox, Longevity, quantifiziertes Selbst",
+    },
+    {
+        "name": "Coaching/MLM-Sprech",
+        "hint": "Mindset, Erfolg, passive Einkommensströme, du schaffst das",
+    },
+    {
+        "name": "Greenwashing/Nachhaltigkeit",
+        "hint": "klimaneutral, CO₂-Kompensation, planet-positive – ohne Substanz",
+    },
+    {
+        "name": "Pet-Tech",
+        "hint": "Smart Collar, KI-Hundefutter, quantifizierte Haustier-Liebe",
+    },
+    {
+        "name": "Behörden-Digitalisierung",
+        "hint": "E-Akte, Bürgerportal, digitale Souveränität – bürokratisch-absurd",
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+        "name": "Dating",
+        "hint": "Matching-Algorithmen, Love-as-a-Service, Swipe-Optimierung",
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+    {
+        "name": "Krypto",
+        "hint": "DeFi, Tokenomics, Web3-Infrastruktur – revolutionär und ernst",
+    },
+]
+
+
+def pick_topics(day: date) -> list[dict]:
+    """Return 1–2 topic dicts, deterministic for the given UTC date."""
+    rng = random.Random(day.isoformat())
+    count = rng.choice([1, 2])
+    return rng.sample(TOPICS, count)